ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളികളിലൊന്നാണ് മനുഷ്യന്റെ ജീനോം — അഥവാ നമ്മുടെ ജനിതക നിർദേശപുസ്തകം — പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കുന്നത്. DNA-യുടെ ഏകദേശം 98 ശതമാനം ഭാഗം നേരിട്ട് പ്രോട്ടീനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നില്ല. അതിനാൽ തന്നെ ഈ ഭാഗം ഏറെക്കാലം “ഡാർക്ക് ജീനോം” എന്ന പേരിൽ അറിയപ്പെട്ടു. എന്നാൽ ഈ ഭാഗങ്ങൾ ജീനുകൾ എപ്പോൾ, എവിടെ, എത്രമാത്രം പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, ഗൂഗിളിന്റെ ഗവേഷണ വിഭാഗമായ DeepMind ഒരു പുതിയ കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട് — AlphaGenome. ഈ AI, വളരെ നീളമുള്ള DNA ഭാഗങ്ങൾ ഒരേസമയം പരിശോധിച്ച്, അവ ജീനുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിവുള്ളതാണ്.
AlphaGenome-ന്റെ പ്രധാന സവിശേഷത, ഇത് ഒരു ദശലക്ഷം വരെ DNA “അക്ഷരങ്ങൾ” ഒരുമിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതാണ്. ഒരു DNA ഭാഗത്തിൽ സംഭവിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ മാറ്റം പോലും (mutation) gene expression-നെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്ന് ഈ AI വിലയിരുത്താൻ കഴിയും. ഇതുവരെ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്ന ഈ തരത്തിലുള്ള വിശകലനം, AlphaGenome ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും നടത്താൻ സാധിക്കും.
ഇത് പ്രത്യേകിച്ച് അപൂർവ ജനിതക രോഗങ്ങൾ, ചില തരത്തിലുള്ള കാൻസറുകൾ, കൂടാതെ നാഡീവ്യവസ്ഥയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട രോഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കാരണം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഏറെ സഹായകരമാകുമെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നു. പല രോഗങ്ങളുടെയും കാരണമാകുന്ന മാറ്റങ്ങൾ പ്രോട്ടീൻ-കോഡിംഗ് ജീനുകളിൽ അല്ല, മറിച്ച് ഈ “നിയന്ത്രണ മേഖലകളിലാണ്”. AlphaGenome ഈ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ സൂചനകൾ നൽകുന്നു.
ഇതോടൊപ്പം, ഈ AI സംവിധാനം ഗവേഷണത്തെ വേഗത്തിലാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ലബോറട്ടറിയിൽ നടത്തേണ്ട സമയവും ചെലവും കൂടിയ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ഏത് ജനിതക മാറ്റങ്ങളാണ് കൂടുതൽ പ്രധാനമെന്ന് ഗവേഷകർക്ക് മുൻകൂട്ടി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
അതേസമയം, AlphaGenome ഇപ്പോഴും ഒരു ഗവേഷണ ഉപകരണം മാത്രമാണ് — ഇത് നേരിട്ട് രോഗനിർണയത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. എല്ലാ പ്രവചനങ്ങളും പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ജീനോമിന്റെ “അറിയപ്പെടാത്ത ഭാഗങ്ങൾ” തുറന്ന് കാണാൻ ഇത് ഒരു വലിയ മുന്നേറ്റമാണെന്ന് ശാസ്ത്രലോകം വിലയിരുത്തുന്നു.
ചുരുക്കി പറഞ്ഞാൽ, AlphaGenome പോലുള്ള AI സംവിധാനങ്ങൾ, മനുഷ്യ DNA-യെ നമ്മൾ ഇതുവരെ കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത രീതിയിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ വഴിയൊരുക്കുന്നു — അതിലൂടെ അപൂർവ രോഗങ്ങളുടെ രഹസ്യങ്ങൾ തുറക്കാനും, ഭാവിയിലെ ചികിത്സകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമാക്കാനും വലിയ സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.